AI のオブザーバビリティ

リアルタイムの分析情報、パフォーマンス監視、インスタントアラートにより、シームレスな AI 操作を実現します。

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WhaleFlux が AI の可観測性をどの
ようにサポートするか

01 AI のオブザーバビリティ

ホスト: ハードウェア リソース、パフォーマンス、および健全性の効率的な使用を保証します。

サービス: シームレスなサービス通信を保証し、ダウンタイムを最小限に抑え、信頼性を高めます。

応用: フロントエンドの遅延を正確に特定して修正し、迅速な応答を確保することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

02 メトリックセンター

主要業績評価指標を追跡する: GPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィックなどの重要なメトリックを監視して、システム パフォーマンスに関する洞察を得ます。

パフォーマンスの傾向を分析する: 履歴データを使用して傾向を特定し、リソースの割り当てを最適化し、システム全体の効率を向上させます。

03 アラートセンター

プロアクティブな問題管理:

パフォーマンスしきい値に関する即時アラートを受信して​​、潜在的な問題を事前に把握します。

問題を示す可能性のある異常なアクティビティを検出します。

効率的な解決:

シームレスなサービス通信を保証し、ダウンタイムを最小限に抑え、信頼性を高めます。

04 ログセンター

集中ログ記録:
ホスト、サービス、アプリからのログを統合します。

リアルタイム監視:
ライブ ログ追跡で問題を即座に検出します。

高度な分析:
スマートなツールを使用してパターンを見つけ、問題を解決します。

スケーラブルなストレージ:
分析とコンプライアンスのために大量のログを管理します。

WhaleFlux がコアテクノロ
WhaleFlux がコアテクノロジーで AI のオブザーバビリティを強化

AI モデルと GPU クラスターのリアルタイム スレッドレベルの観測可能性
30以上の自社開発の可観測性主要指標
クローズドループ システムは、監視、アラート、最適化、および自己修復をサポートします

顧客によるWhaleFluxの利用方法

主な結果

90%

MTTRの短縮

自己治癒

従業員の時間を数百時間節約

99.9%

GPU利用効率

ユーザーの悩み

AIチャットボットアプリケーション
スクリプトの管理は面倒で不便であり、運用コストが高くなります。さらに、平均復旧時間 (MTTR) が長いためサービスの可用性が低下し、持続可能性と使いやすさのサポートが必要になります。

AI のオブザーバビリティの旅を始めましょう。